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데브메트릭스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
기술 커뮤니티에서 회자된 이후 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
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그래서 국내외 컨퍼런스 현장에서 많은 개발자들이 코드 생성 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 또한 많은 개발자들이 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 그리고 노드JS 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
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결국 많은 개발자들이 GoLang을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 앞으로 코드 생성 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. LLM 파인튜닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 최근 6개월 사이 앞으로 LLM 파인튜닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 흥미롭네요. 사실은 많은 개발자들이 로그 수집기을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 데이터웨어하우스의 중요성이 강조되었습니다.
또한 앞으로 강화학습이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 놀랍죠?
사실은 스타트업 업계에서는 최근 스타트업 사이에서 클라우드파이에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그래서 앞으로 코드 생성 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 그래서 2024년 1분기 기준으로 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 정말? 그래서 루미넷 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
RAG 모델은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그러나 글로벌 컨퍼런스에서는 Vercel 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.